Die Datenhoheit unserer Kunden hat bei ewws oberste Priorität. Konkret heisst das: KI ist per Default ausgeschaltet, sie wird pro Mandant explizit aktiviert, und Sie wählen, ob ein Beleg den Mac überhaupt verlassen darf. Drei Modi stehen zur Verfügung: on device (Apple Foundation Models, Beleg bleibt lokal), Anthropic Claude oder OpenAI mit Ihrem eigenen API Key (BYOK, Audit Spur pro Mandant). Im Auslieferungszustand routet ewws keinen einzigen Beleg Text an einen externen Anbieter.
KI für Schweizer Bücher. Datenhoheit zuerst, deterministisch, mit Evidenz.
Datenhoheit ist oberste Priorität: die KI ist per Default AUS, kein Beleg verlässt Ihren Mac. Jede Empfehlung kommt mit Quellenangabe; die Person, die unterschreibt, bleibt verantwortlich.
Datenhoheit zuerst
Ihre Daten gehören Ihnen. Auch wenn KI mitarbeitet.
Mensch zuerst
KI bei ewws unterstützt KMU und sichert Arbeitsplätze.
Wir bauen KI nicht, um Buchhalter, Treuhänder oder Lohnverantwortliche zu ersetzen. Wir bauen sie, damit Menschen ihre Arbeit ohne Stress bewältigen, mit Entscheidungsgrundlagen statt Entscheidungen aus der Maschine. Die KI sortiert Belege, erkennt Anomalien, schlägt Konten vor und zeigt Cash Flow Risiken. Wer am Ende unterschreibt, bleibt der Mensch. Das ist nicht Automatisierung des Berufsbildes, sondern Entlastung im Alltag.
Default Modus
KI ist eine Wahl, pro Mandant. Nicht ab Werk.
Vier Pfade stehen offen: aus lassen, on device mit Apple, BYOK mit Anthropic oder OpenAI, oder eine selbst eingebrachte KI in Eigenverantwortung. Die Entscheidung wird pro Mandant getroffen und ist jederzeit umkehrbar.
Per Default AUS. Drei mitgelieferte Optionen plus eigene KI Integration.
Standardmässig ist die KI Beleg Klassifikation in ewws ausgeschaltet. Kein Beleg verlässt den Mac, keine Vorschläge, keine Cloud Anfragen. Wer KI braucht, aktiviert sie pro Mandant und wählt zwischen drei mitgelieferten Optionen: Apple Foundation Models on device (Beleg bleibt auf dem Mac), Anthropic Claude (BYOK, eigener API Key) oder OpenAI (BYOK, eigener API Key). Sämtliche deterministischen KI Module (Mahnungen, Forecast, Lohnlauf Anomalie) laufen lokal mit Ihrer Datenbank und brauchen kein LLM. Treuhandbüros, Anwaltskanzleien, Ärzte und Vereine behalten so die Wahl zwischen vollständiger on device Datenhoheit und Cloud Optionen mit eigenem Vertrag.
Eigene KI integrieren (Bring Your Own AI)
Kunden, die eine eigene KI integrieren möchten (lokales Modell wie Ollama, eigener Cloud LLM, firmenspezifischer Provider oder On Premises Inference Server), können dies tun. ewws stellt das Provider Integrations Pattern zur Verfügung. Die Verantwortung für die Wahl des Modells, den Vertrag mit dem Anbieter, den Datenfluss, die Compliance und den laufenden Betrieb liegt vollständig beim Kunden. Wir prüfen oder zertifizieren externe Modelle nicht und übernehmen keine Datenschutzgarantie für nicht mitgelieferte Provider.
Drei Säulen
KI für ein Schweizer Buch braucht andere Versprechen als KI für ein Marketingmail.
In der Buchhaltung, im Lager, im Lohnlauf zählen Nachvollziehbarkeit und Datenhoheit höher als Spielereien. Die KI in ewws ist auf dieses Profil zugeschnitten und nicht auf das einer Cloud Konsole.
Evidenz statt Vertrauensvorschuss
Jede Empfehlung in ewws kommt mit Quellenangabe: welche Tabelle, welches Fenster, wie viele Belege. Aus den 47 Buchungen seit März werden 89 Prozent gleich kontiert. So lassen sich Vorschläge prüfen, nicht nur akzeptieren.
Operator-Kontrolle
Die KI schlägt vor, der Mensch entscheidet. Unsicher-Warteschlange, Top 3 statt automatische Übernahme, Bestätigungs-Schaltflächen. Treuhänder müssen am Ende unterschreiben können. Automatische Buchungen ohne Audit-Spur sind für ein Schweizer Buch wertlos.
In der App täglich sichtbar
Die Datenhoheit steht nicht im Marketingtext. Sie steht in jedem Workspace.
Damit das Versprechen kein Kleingedrucktes bleibt, ist der Hinweis auf die lokale Analyse seit Version 1.5 fest in der Mac App verankert. Wer morgens das Dashboard öffnet, sieht in der ersten Sekunde, dass die KI on device gerechnet hat. Wer in Buchhaltung, Rechnungen oder Bank Abgleich arbeitet, sieht den gleichen Hinweis auf jedem Hotspot Streifen.
Apple Silicon Plakette als Standard
Jeder Workspace mit einem KI Ergebnis trägt oben eine kleine Pille mit dem Schloss Symbol und dem Hinweis Lokal analysiert Apple Silicon. Sie ist in der Markenfarbe Indigo gehalten, fest verankert in der Komponente und nicht abschaltbar. Treuhandbüros sehen sofort, dass kein Mandantenbeleg den Mac verlässt.
Hotspot Streifen mit Quellenangabe
In Buchhaltung, Rechnungen und Bank Abgleich liegt direkt über der Tabelle ein KI Hinweisstreifen. Er zeigt den Tonus von Klar bis Kritisch, den eigentlichen Hinweis aus dem Anomalie Scan und einen Knopf für die Detail Ansicht. Die Plakette zur lokalen Analyse erscheint dort jedes Mal, damit sichtbar bleibt, woher die Aussage stammt.
Übersicht über alle Module
Auf dem Mac Dashboard sitzt eine eigene Karte mit zwei Kacheln nebeneinander. Links die Buchhaltungs Hotspots, rechts die Banking Hotspots, jeweils mit Status, Top Hinweis und Sprung in den passenden Workspace. Die Plakette zur lokalen Analyse ist als prominentes Indigo Etikett im Kartenkopf gesetzt, sichtbar von der ersten Sekunde nach der Anmeldung.
Die drei Beweisflächen sind Bestandteil des Produkts und ändern sich nicht mit Marketing Kampagnen. Wer eine Demo erhält, sieht sie unmittelbar. Wer auf einen Mitbewerber wechselt, verliert sie.
Berufsgeheimnis
On-device KI für Berufe mit Schweigepflicht.
Per Default ist die KI Beleg Klassifikation in ewws ausgeschaltet. Kein Beleg verlässt den Mac. Wer KI braucht, aktiviert sie pro Mandant; Standard Empfehlung ist Apple Foundation Models on device, dabei verlassen Belege den Mac nicht. Wer ausdrücklich Cloud LLM will, bringt seinen eigenen API Key für Anthropic Claude oder OpenAI mit (BYOK, Audit Spur pro Mandant). Bei Bexio, Abacus, Sage und den KI Drittanbietern für Topal (Finmatics, Kontera, m2 machine) ist Cloud die einzige und unveränderliche Option; Abacus betreibt eine Schweizer Cloud, das ist aus Berufsgeheimnis Sicht nicht dasselbe wie on device. Stand Mai 2026, abgeglichen mit den Hersteller Webseiten.
Treuhandbüros
Mandanten-Belege werden auf dem Mac klassifiziert, nicht in einer Cloud-Konsole. Die Schweigepflicht gegenüber dem Mandanten endet nicht beim KI-Modell.
Anwaltskanzleien
Klientenbezogene Rechnungen, Honorarnoten und Spesen werden lokal verarbeitet. Kein Prompt verlässt die Kanzlei, kein Anbieter sieht den Klientennamen.
Arztpraxen
Beleg-Klassifikation und Buchungsvorschläge laufen auf der Mac-Maschine. Patientenbezogene Hinweise auf Belegen bleiben innerhalb der Praxis.
Vereine und Stiftungen
Mitgliederdaten, Spendenbelege und Vorstandsentscheidungen bleiben im Vereinsbüro. Auch bei kleinen Strukturen, ohne KI-Subscription bei Dritten.
Eigenbetrieb meint: der ewws Server steht auf Ihrer Hardware oder in Ihrer öffentlichen Cloud im eigenen Konto. On device meint zusätzlich: das KI Modell läuft auf der Neural Engine des Apple Silicon Mac, nicht über eine Server Anfrage an einen LLM Anbieter. BYOK (Bring Your Own Key) meint: wer Anthropic Claude oder OpenAI aktiviert, schliesst direkt einen Vertrag mit dem Anbieter und hinterlegt seinen eigenen API Key in ewws. Wir routen nicht über einen Sammel Account und sehen den Vertragsinhalt nicht.
Operator Übersicht
Was die KI heute will, sehen Sie sofort.
Die Übersicht Karte zeigt offene Empfehlungen, unsichere Fälle und die aktuelle OCR Übernahmequote. Der Operator weiss nach der Anmeldung in 5 Sekunden, wo Aufmerksamkeit gefragt ist und wo die KI selbständig arbeitet.
Heute wichtig auf einen Blick
- Top KI Empfehlungen mit Schweregrad (kritisch, Prüfung, Info), sortiert nach Wirkung.
- Unsicher-Warteschlange mit den Fällen aus allen Modulen, die niedrige Konfidenz haben.
- OCR Übernahmequote der letzten 30 Tage, mit Top Lieferanten und Korrektur-Anteil.
Modulübergreifende Empfehlungen
Vier Empfehlungs-Quellen, ein Ort. Jede Empfehlung mit Evidenz.
Die KI verbindet OCR, Mahnungen, Banking und Nachbestellung zu einem gemeinsamen Strom an Vorschlägen. Nicht „die KI meint", sondern eine konkrete Aussage mit Stichprobengrösse und Vor-Nach-Vergleich.
Was die vier Empfehlungs-Quellen liefern
- OCR Korrektur-Trend pro Lieferant, wenn der Operator Buchungsvorschläge zunehmend korrigiert.
- Mahnungs Cluster über mehrere Kunden mit gleichem Risikoprofil.
- Nachbestellungs-Korrektur-Trend pro Artikel sowie Banking-Prüfungs-Trend pro IBAN, jeweils mit Delta über 30 Tage.
KI Frage
Natürliche Sprache über die eigenen Bücher, ganz ohne LLM.
Der Operator fragt auf Deutsch, Französisch, Italienisch, Rätoromanisch oder Englisch nach offenen Forderungen, Solvenz Risiko, kritischen Mahnungen, Liquidität, Lieferanten Overrides oder Counterfactual Erklärungen. Die Antwort kommt deterministisch aus den eigenen Tabellen, mit Quellenangabe und Folgevorschlägen.
Achtzehn Intents in fünf Sprachen
- Cash und Risiko: offene Forderungen/Verbindlichkeiten, kritische Mahnungen, Cash-Flow Horizont, Solvenz-Risiko, grösster überfälliger Kunde.
- OCR und AP: Lieferant mit den meisten Overrides, heute automatisch verbuchte Belege, Konfidenz-Trend.
- Operativ und XAI: Lager Warnungen, Top Kunden Umsatz, Lohnlauf, MwSt Quartal, Counterfactual Lücke. Patterns in de-CH, fr-CH, it-CH, rm-CH, en-US; Antwort lokal gerendert.
Lohnlauf Anomalie Check
Anomalien vor der ESTV Einreichung erkennen, nicht danach.
Fünf Plausibilitäts Detektoren prüfen jeden Lohnlauf vor der Einreichung: Brutto-Sprung, Abzüge-Quote, Arbeitgeber-Kosten-Quote, Netto-Plausibilität und neue Mitarbeitende. Jede Anomalie kommt mit Vergleichswert aus den letzten Perioden.
Was die Detektoren erkennen
- Brutto-Sprung pro Mitarbeiter mit Vergleich zum Median der letzten Perioden.
- Auffällige Abzüge oder Arbeitgeber Kosten Quote in einzelnen Payslips.
- Neue Mitarbeitende ohne historische Referenz und Netto Plausibilität gegenüber Brutto.
Aus der Anwendung
KI, die ihre Empfehlung begründet
Keine Blackbox: Jede Empfehlung zeigt ihre Evidenz - kritische Posten, Scores, offene Beträge und Überfälligkeit. Und der Mahn-Score bewertet jeden offenen Posten einzeln, mit Begründung und Aufschlüsselung pro Zeile.
Zwölf fortgeschrittene KI Funktionen
Was im Mai dazugekommen ist.
Acht zusätzliche KI-Slices in einer Engineering-Welle ausgeliefert. Alle deterministisch, alle im Eigenbetrieb, alle mit Audit-Spur. Jeder Slice verdrängt eine konkrete Frage aus der manuellen Schicht des Treuhänders.
Agentische AP Verbuchung
Lieferantenrechnungen ab OCR Konfidenz 92 Prozent ohne Operator Klick verbuchen. Pro Mandant ein und ausschaltbar. Jede automatische Buchung erzeugt ein dediziertes Auditereignis, Treuhand Stichprobe in Minuten.
Solvenz Vorhersage
RAG Score auf 7, 14 und 30 Tage voraus. Aggregiert Liquiditätsvorhersage, offene Forderungen und Verbindlichkeiten. Worst Band gewinnt, RED löst automatisch ein Auditereignis für die Geschäftsleitung aus.
Counterfactual Erklärungen
Pro KI Entscheidung ein Satz: „Wäre LOW wenn Saldo unter 5000 CHF liegt, aktuell 18400 CHF, Distanz 13400 CHF". Operator versteht die Mechanik, kann den Faktor selbst drehen.
Prozess Engpässe
Misst Dauer zwischen Audit Action Paaren: Offerte zu Auftrag, Auftrag zu Rechnung, Rechnung zu Buchung, AP Inbox zu Lieferantenrechnung. Pro Übergang STABIL, BEOBACHTEN, ERHÖHT oder KRITISCH.
Banking Anomalien
Fünf deterministische Muster über Bankbewegungen: runde Beträge, Buchungen ausserhalb der Geschäftszeit, Clustermuster, Round Tripping, statistische Ausreisser. Jedes Finding mit Evidenz und Operator Tipp.
Adaptive Mahnstrategie
Pro Kunde aus der Mahn Historie eine Empfehlung: Standardablauf, beschleunigen auf Stufe 2 oder 3, oder Telefon vor weiterer Eskalation. Lerner Mehrwert, ohne mandantenübergreifendes Modell.
Continuity Camera am Mac
Spesenbeleg direkt aus der Mac App per iPhone Kamera scannen. Über das System Menü „Vom iPhone oder iPad einfügen" landet das Bild im Ablagebereich. Kein App Wechsel, kein E-Mail Umweg.
Lieferanten Lernkreislauf
Pro Lieferant lernt ewws aus jeder Operator Korrektur. Beim Mineralölhändler dreimal Konto 6510 bestätigt, beim vierten Beleg ist 6510 erster Vorschlag mit höherer Konfidenz. Das Lieferanten Cockpit zeigt den Trend, der Treuhänder sieht wo Konfidenz steigt und welche Lieferanten reif für agentische AP Verbuchung sind.
Branchenangepasste Lerner
Mandant nach NOGA Code geprägt: Q 86 Gesundheit lernt andere Lieferanten Muster als G 47 Detailhandel oder F 43 Bau. Branchenüblicher Kontenrahmen plus branchenspezifische Lieferantentypologie ergeben höhere Konfidenz ab Tag eins, ohne mandantenübergreifendes Modell.
Treuhand Stichproben Cockpit
Bei agentischer AP Verbuchung schlägt ewws automatisch Stichproben aus der Buchungshistorie vor. 10 bis 20 zufällig gezogene Belege pro Quartal mit Wahrscheinlichkeitsanteil und Konfidenz Spanne. Stichprobe in Minuten statt Schichtarbeit am Quartalsende.
Externer Audit Anker
GeBüV Hash Chain wird zusätzlich mit einem RFC 3161 Zeitstempel verankert (Pilot Phase). Externe Revision kann den Anker prüfen, ohne Zugang zum ewws Server. Was die KI heute vorschlägt, ist Jahre später kryptografisch beweisbar unverändert.
Mehrsprachiger NL Copilot produktiv
Achtzehn NL Intents in fünf Sprachen (DE-CH, FR-CH, IT-CH, RM-CH, EN). Operator fragt nach offenen Forderungen, MwSt Quartal, Solvenz Risiko oder Cash Flow Horizont, Antwort deterministisch aus den eigenen Tabellen mit Quellenangabe. Kein LLM, keine Cloud.
Phase 6: Sprach-Verstehen im Stamm (17.05.2026)
Wenn die KI Bedeutung erkennt, nicht nur Zeichenketten.
Auf Phase 4 und 5 folgen sechs neue Bausteine, die auf einem lokalen Sprachmodell aufsetzen. Die KI versteht jetzt, dass "Office Lizenz" und "Microsoft 365" dasselbe meinen, ohne Cloud Anbindung, ohne Modellwahl durch Dritte, ohne ausgehende Datenflüsse.
Lieferant per Vektor erkannt
Beleg von "Acme International AG" trifft auf Stamm "Acme AG"? Die KI schlägt die richtige Übereinstimmung mit Sicherheits-Score vor, statt einen Doppelstamm anzulegen. Treuhand startet schneller mit neuen Mandanten und behält Stammdaten sauber.
Konto Vorschlag versteht Bedeutung
"Software Lizenz 2026" und "Office 365 Abo" landen automatisch auf demselben Aufwand Konto, ohne Stichwort Konfiguration. Der Lerner zieht aus allen früheren Buchungen pro Lieferant, gewichtet mit semantischer Ähnlichkeit.
Artikel aus freier Beschreibung
Drei Wörter auf dem Beleg, ewws sucht den ähnlichsten Stammartikel aus tausenden Positionen. Top 3 mit Score, ein Klick übernimmt. Schluss mit der Suche durch die Artikel Liste bei jeder eingehenden Rechnung.
Kunden symmetrisch erkannt
Inbound E-Mails, Briefe oder Telefon Notizen finden den richtigen Kunden im Stamm, auch mit Tippfehler oder leicht abweichender Schreibweise. Gleiche Mechanik wie bei Lieferanten, gleiches Sicherheits-Modell.
Top 3 mit Begründung
Jeder KI Vorschlag zeigt: war es exakte Übereinstimmung, Vektor Ähnlichkeit oder Lerner aus Historie? Mit welcher Sicherheit? Der Operator sieht warum, nicht nur was, und entscheidet mit einem Klick.
Modell im Installer, nicht im Internet
Das Sprachmodell ist Teil des Installers. Erster Start braucht kein HuggingFace und keinen Cloud Anbieter. Auch ein Mandant ohne Internet hat sofort vollwertige KI Unterstützung. Datenhoheit ist nicht Marketing, sondern Architektur.
Vergleich
Wo ewws KI heute steht, gegenüber den bekannten Schweizer Anbietern.
Faktenbasiert, nicht bashing. Wenn ein Anbieter eine Fähigkeit hat, steht das auch so dort. Wenn nicht, ebenso. Stand 2026, abgeglichen mit den Hersteller Webseiten.
| Fähigkeit | Bexio | Topal | Abacus | Sage | Banana | ewws |
|---|---|---|---|---|---|---|
| OCR Belegerfassung mit Top 3 Konten | Cloud, einfacher Vorschlag | via Cloud-Drittanbieter | Cloud, einfacher Vorschlag | einfach | — | Default aus; opt in on device (Apple) oder BYOK (Anthropic/OpenAI) |
| Mahnungs-Risikobewertung | — | — | rudimentär | — | — | mit Faktor Aufschlüsselung |
| Liquiditäts-Prognose mit Sensitivität | — | — | klassisch | — | — | mit Annahmen und Sensitivität ±10 pp |
| Lohnlauf Anomalie vor ESTV | — | — | — | — | — | 5 Detektoren mit Historien Vergleich |
| Cross Domain Empfehlungen | — | — | — | — | — | 4 Empfehlungs-Quellen mit Evidenz |
| Natürliche Sprache Anfrage | — | — | — | — | — | im Eigenbetrieb, deterministisch |
| Active Learning Queue | nicht öffentlich dokumentiert | — | nicht öffentlich dokumentiert | — | — | transparent, mit Operator-Kontrolle |
| KI Daten verlassen die Firma | ja (Cloud) | via Cloud-Drittanbieter | ja (Cloud, in der Schweiz gehostet) | ja (Cloud) | n/a | Default nein; Wahl on device (Apple) oder BYOK mit eigenem Vertrag |
Stand Mai 2026, abgeglichen mit den Hersteller Webseiten. Bei den anderen Anbietern ist Cloud die einzige Option; bei ewws ist KI im Auslieferungszustand AUS, on device der Standard Aktivierungs Pfad, und BYOK (Anthropic Claude oder OpenAI mit Ihrem eigenen API Key) die ausdrückliche opt in Wahl pro Mandant. Wer eine eigene KI integrieren will, kann dies in Eigenverantwortung tun. Schweizer Cloud bei Abacus ist datenschutzrechtlich gut, aus Berufsgeheimnis Sicht aber nicht identisch mit on device. Belege werden trotzdem an einen externen Anbieter gesendet. Bei Cloud KI Schmuckfeatures (Auto Mail, generative Texte, Chatbot) ist ewws bewusst zurück.
Was vor uns liegt
Ehrlich, was die KI noch nicht kann und wann sie es erwartet.
Kein KI Hype. Kein Versprechen, das in der nächsten Demo glänzt und im Alltag enttäuscht. Diese zwei Bereiche sind als Nächstes auf der Roadmap, mit eigenen Iterationen. (Die Vektor Erkennung für unbekannte Lieferanten ist seit 17.05.2026 ausgeliefert, siehe Phase 6 oben.)
Branchen spezifische Anomalie Profile
Die Lohnlauf Detektoren sind generisch. Gastro und Bau brauchen andere Schwellen, etwa wegen 13. Monatslohn Vorauszahlungen, Ferien Auszahlungen, Stundenlohn Modellen. Branchenprofile für Gastro und Bau folgen mit ihren spezifischen Schwellenwerten und Lohnmodellen.
Optionale LLM Schicht für Zusammenfassungen
Für Kunden, die explizit LLM Zusammenfassungen wollen, wird eine optionale Schicht angeboten. Freiwillige Aktivierung, mit klarer Aufzeichnung, welche Daten gehen, und an welchen Anbieter. Standardmässig ist und bleibt sie aus.
Technischer Unterbau
Wie der ewws Server die vier Modi trägt.
Standardmässig aus; die vier Modi Apple on device, Anthropic Claude BYOK, OpenAI BYOK und eigene Integration sind im Server als Provider Pattern realisiert, in direktem Java 25 ohne Spring Boot oder vergleichbaren Framework Stack. Mandantentrennung läuft über Java 25 ScopedValue, Abhängigkeiten werden im eigenen Composition Root verdrahtet. Wie genau die Architektur das trägt, beschreibt die Technologie Seite.
Bestandsaufnahme
KI in ewws ist eine Eigenschaft des Produktes, nicht eine Marketing Schicht obendrauf.
Sechzehn KI Funktionen sind ausgeliefert: agentische AP Verbuchung, Solvenz Vorhersage, Counterfactual Erklärungen, mehrsprachiger Copilot, Prozess Engpässe, Banking Anomalien, adaptive Mahnstrategie, Continuity Camera und weitere. Alle im Eigenbetrieb, alle deterministisch, alle mit Evidenz. Der KI Gesamtwert in der ewws Audit Matrix steht damit auf 10.0, über der SAP und D365 Referenzklasse von 9.0. Das macht ewws zur ehrlichsten KI Geschichte unter den Schweizer ERP Anbietern.